Le cycle d'engouement pour l'IA : épuisement des ingénieurs et poches de capital-risque vides
Cet article détaille comment l'utilisation excessive d'outils d'IA conduit à l'épuisement des ingénieurs. Les ingénieurs juniors s'appuient excessivement sur les LLM, soumettant du code de faible qualité qui nécessite un temps de révision important de la part des ingénieurs seniors, ce qui entraîne une inefficacité. Ce n'est pas un cas isolé ; de nombreuses entreprises poursuivent aveuglément l'IA, ce qui conduit à un gaspillage de ressources et à des échecs de projets. L'auteur appelle à mettre fin à la dépendance excessive à l'IA, à revenir aux fondamentaux de l'ingénierie logicielle et à se concentrer sur le développement des compétences pratiques des ingénieurs. Le modèle économique actuel de l'IA, fortement dépendant du financement par capital-risque et d'une consommation d'énergie insoutenable, n'est pas viable à long terme.
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