Ne laissez pas l'IA écrire pour vous : vos idées sont plus intéressantes

2025-05-04

L'auteur critique l'utilisation excessive des grands modèles de langage (LLM) pour l'écriture par les étudiants et les chercheurs, arguant que le texte généré par les LLM est verbeux, insipide et manque d'originalité. Il affirme que l'utilisation des LLM n'est pas une question d'honnêteté ou d'équité, mais provient d'une idée fausse selon laquelle les LLM améliorent l'efficacité ou la qualité de l'écriture. L'auteur souligne la valeur d'exprimer des pensées personnelles, en contrastant le texte généré par les LLM — un simple pastiche de contenu existant — avec les idées uniques et les expériences personnelles inhérentes à l'écriture humaine. En utilisant ses expériences d'enseignement et de révision comme exemples, il illustre les inconvénients de l'écriture par LLM et réalise une expérience pour montrer comment le texte généré par LLM manque de profondeur et de créativité. Enfin, l'auteur exhorte les lecteurs à rejeter l'écriture par LLM et à exprimer leurs propres pensées uniques avec leur propre voix.

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Développement Originalité

Du HTML manuel à Zola : Mon parcours de migration de blog

2025-02-12

Clayton Ramsey partage son expérience de migration de son blog personnel, initialement codé manuellement en HTML, vers le générateur de sites statiques Zola. Au départ, il trouvait la création manuelle de HTML gérable, mais les tâches répétitives de manipulation de formules mathématiques (à l'aide de MathML), de mise en évidence du code et de maintenance des barres de navigation sont devenues pénibles. Il est passé à Zola, utilisant un script Python pour convertir LaTeX en MathML, automatisant ainsi le processus de déploiement. Bien qu'il ait rencontré des difficultés avec la configuration YAML de GitHub Actions, il a constaté que la migration avait considérablement amélioré l'efficacité et réduit la barrière à l'entrée pour la rédaction de nouveaux articles.

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Développement migration de blog