LLMs : La fin de l'OCR tel que nous le connaissons ?
De l'Optophone de 1870, une machine de lecture pour aveugles, à l'OCR d'aujourd'hui, le traitement de documents a parcouru un long chemin. Pourtant, des défis persistent en raison des complexités des habitudes d'écriture humaine. L'OCR traditionnel a du mal avec les documents non standardisés et les annotations manuscrites. Cependant, l'avènement des LLMs multimodaux comme Gemini-Flash-2.0 change la donne. En tirant parti de la capacité de compréhension du contexte global de l'architecture Transformer et des vastes données d'entraînement sur Internet, les LLMs peuvent comprendre des structures de documents complexes et même extraire des informations d'images avec un minimum de texte, comme des dessins techniques. Bien que les LLMs soient plus chers et aient des fenêtres de contexte limitées, leurs avantages dans le traitement de documents sont significatifs, promettant une solution aux défis du traitement de documents dans les prochaines années. L'accent sera mis sur l'automatisation du flux du document vers le système d'enregistrement, les agents d'IA étant déjà utiles.
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