Les GPU sont si rapides, pourquoi utilisons-nous encore les CPU ?
Une vidéo virale utilise un duel de peinture pour illustrer la différence de performance entre les CPU et les GPU : un CPU dessine péniblement un visage souriant, tandis qu’un GPU rend instantanément la Joconde. Mais cela ignore un point crucial : les types de programmes. Les CPU excellent dans les instructions séquentielles, tandis que les GPU excellent dans le traitement parallèle. La plupart des applications mélangent du code séquentiel et parallèle ; par exemple, un programme peut être paralellisable à 50 %. Les CPU sont comme des chefs cuisiniers, capables de gérer les événements imprévus ; les GPU sont comme des cuisiniers en ligne, maîtrisant les tâches répétitives. Des puces comme l’Apple M3 intègrent les deux, combinant la flexibilité du CPU et la puissance de calcul du GPU.
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