L'apprentissage automatique : la langue maternelle de la biologie ?
Cet article explore le rôle révolutionnaire de l'apprentissage automatique dans la recherche biologique. Les modèles mathématiques traditionnels ont du mal à gérer la complexité, la haute dimensionalité et l'interconnexion des systèmes biologiques. L'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage profond, peut apprendre des relations complexes non linéaires à partir de données, capturant les dynamiques dépendantes du contexte dans les systèmes biologiques, comme apprendre une nouvelle langue. L'article utilise l'exemple des mécanismes de signalisation intracellulaire pour illustrer les similarités entre les modèles d'apprentissage automatique et la façon dont les cellules traitent l'information et examine les domaines émergents comme la biologie prédictive, arguant que l'apprentissage automatique deviendra un outil central en bioingénierie.
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