NotaGen : Un compositeur d'IA maîtrisant la musique classique grâce à l'apprentissage par renforcement
2025-03-26
NotaGen, un modèle de génération de musique par IA, est pré-entraîné sur 1,6 million de morceaux de musique pour apprendre les structures musicales fondamentales. Il est ensuite finement ajusté sur un ensemble de données sélectionné de 8 948 partitions de musique classique, améliorant ainsi sa musicalité. Pour affiner davantage la musicalité et le contrôle des invites, les chercheurs ont utilisé CLaMP-DPO, une méthode d'apprentissage par renforcement utilisant l'optimisation directe des préférences et CLaMP 2 comme évaluateur. Les expériences ont montré que CLaMP-DPO améliorait efficacement à la fois la contrôlabilité et la musicalité de divers modèles de génération de musique, soulignant sa large applicabilité.
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