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Gemini 2.5 Pro : une IA consciente de ses limites

2025-03-26
Gemini 2.5 Pro : une IA consciente de ses limites

L'auteur a essayé de faire recréer par Gemini 2.5 Pro le célèbre synthétiseur des années 90, ReBirth RB-338. Étonnamment, au lieu de tenter l'impossible, Gemini 2.5 Pro a évalué la difficulté de la tâche et expliqué son caractère irréalisable, démontrant de puissantes capacités de raisonnement. L'auteur a négocié un synthétiseur simplifié, mais fonctionnel. Cela montre les progrès de l'IA vers la compréhension de ses limites et la prise de décisions rationnelles.

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IA

Deux approches de la programmation avec IA : dialogue vs. autonome

2025-01-27
Deux approches de la programmation avec IA : dialogue vs. autonome

Eleanor Berger partage son expérience avec deux approches principales de la programmation assistée par IA : la programmation par dialogue et la programmation entièrement autonome. La programmation par dialogue implique d’interagir avec des assistants IA pour obtenir des conseils, compléter du code et des suggestions. La programmation entièrement autonome repose entièrement sur l’IA pour générer du code, le programmeur se contentant de réviser la sortie. Berger considère que les deux méthodes sont précieuses, mais difficiles à mélanger efficacement, car comprendre le code écrit par d’autres (ou par une IA) est difficile et sujet aux erreurs. Elle explore des stratégies pour combiner les approches, telles que la séparation par projet ou par module. Elle prédit un changement futur vers la programmation entièrement autonome en raison de l’amélioration des capacités de l’IA et de l’inefficacité inhérente de la programmation manuelle en comparaison.

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Développement programmation avec IA

L'IA bon marché rend les idées « stupides » possibles : Naissance de Gongzilla

2025-01-25
L'IA bon marché rend les idées « stupides » possibles : Naissance de Gongzilla

L'auteure a utilisé les fonctionnalités o1 et v0 de ChatGPT pour créer un petit jeu appelé Gongzilla en moins d'une heure, sans écrire une seule ligne de code, grâce à de multiples itérations. Bien que le jeu lui-même ne soit pas parfait, il met en évidence les possibilités de prototypage rapide et de réalisation créative à l'ère de l'IA bon marché. Cet article explore la facilité de la création assistée par IA et la valeur d'explorer des idées « stupides » à faible coût ; même si ces idées ne sont pas parfaites, le plaisir d'apprendre et de créer est inestimable.

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Jeux création IA prototypage à faible coût

Le paradoxe de la productivité de l'IA : pourquoi ne voyons-nous pas de croissance économique ?

2025-01-04
Le paradoxe de la productivité de l'IA : pourquoi ne voyons-nous pas de croissance économique ?

Malgré les progrès rapides de l'IA, la productivité économique n'a pas connu d'augmentation correspondante, ce qui contraste avec l'impact des avancées technologiques précédentes comme Internet. L'article soutient que la productivité dans l'économie du savoir est difficile à mesurer, les humains ayant tendance à se « contenter » plutôt qu'à maximiser la production. L'IA et les autres technologies sont principalement utilisées comme outils d'augmentation humaine, et non comme multiplicateurs de productivité. Le modèle « humain dans la boucle » limite actuellement l'autonomie de l'IA, mais à l'avenir, l'IA gagnera en indépendance et en compréhension contextuelle, ce qui pourrait briser l'actuel goulot d'étranglement de la croissance de la productivité.

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IA Croissance économique