Questions et réponses fréquentes sur l'évaluation de l'IA : leçons de plus de 700 ingénieurs et chefs de produit
Cet article résume les questions fréquemment posées lors de l'enseignement d'un cours d'évaluation de l'IA à plus de 700 ingénieurs et chefs de produit. Les sujets abordés incluent la question de savoir si RAG est mort, la sélection des modèles, les outils d'annotation, les méthodologies d'évaluation, la génération de données synthétiques et les lacunes des outils d'évaluation existants. Les auteurs soulignent l'importance de l'analyse des erreurs, en préconisant les évaluations binaires plutôt que les échelles de Likert, et en partageant les meilleures pratiques pour construire des outils d'annotation personnalisés, choisir des tailles de fragments appropriées et évaluer les systèmes RAG. L'article examine également les différences entre les garde-fous et les évaluateurs, la configuration minimale viable d'évaluation, l'évaluation des flux de travail agentifs et les différentes utilisations des évaluations dans la CI/CD par rapport à la surveillance de la production.
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