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Art IA et droit d'auteur : le Mondrian artificiel de Hiroshi Kawano

2025-06-02

Dans les années 1960, l'artiste Hiroshi Kawano a utilisé un programme informatique pour prédire le style de peinture de Piet Mondrian et a peint à la main la série « Mondrian artificiel ». Cela a déclenché un débat sur le droit d'auteur et la création artistique : l'algorithme a-t-il enfreint les droits d'auteur de Mondrian ? L'article explore l'applicabilité de la loi sur le droit d'auteur des États-Unis et de l'UE à des cas similaires, analyse le principe de « fair use » et approfondit les questions de droit d'auteur des données dans l'entraînement des modèles d'IA. L'auteur soutient que l'élargissement excessif de la portée de la protection du droit d'auteur pour l'œuvre de Mondrian présente des risques et suggère que le Royaume-Uni adopte un système d'« opt-out » similaire à celui de l'UE pour les droits d'auteur des données d'entraînement des modèles d'IA, en équilibrant les intérêts de l'industrie créative et le développement de la technologie de l'IA.

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Au-delà des perroquets stochastiques : les circuits des grands modèles de langage

2025-04-13

Les grands modèles de langage (LLM) ont été qualifiés par certains de simples « perroquets stochastiques », se contentant de mémoriser et de régurgiter des schémas statistiques à partir de leurs données d'entraînement. Cependant, des recherches récentes révèlent une réalité plus nuancée. Les chercheurs ont découvert des « circuits » internes complexes - des algorithmes auto-apprenants qui résolvent des classes de problèmes spécifiques - au sein de ces modèles. Ces circuits permettent la généralisation à des situations non vues, comme la génération de couplets rimés et même la planification proactive de la structure de ces couplets. Bien qu'il existe des limites, ces découvertes remettent en question le récit du « perroquet stochastique » et soulèvent des questions plus profondes sur la nature de l'intelligence du modèle : les LLM peuvent-ils indépendamment générer de nouveaux circuits pour résoudre des problèmes totalement nouveaux ?

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