LLM locaux : création d’un assistant IA préservant la vie privée
Fatigué de dépendre du cloud pour vos besoins en IA ? Une équipe a créé une application LLM locale en priorisant la confidentialité. En combinant les LLM, les conteneurs Docker et un navigateur sans tête, leur système exécute les LLM localement, exécute du code sur des VM légères et accède à Internet en toute sécurité. Cela permet aux utilisateurs d’effectuer des tâches sensibles à la confidentialité, telles que l’édition de photos et de vidéos, sans que les données ne quittent leur machine. Bien que le développement d’applications Mac se soit avéré difficile, ils ont finalement créé un outil local puissant offrant un véritable isolement du code et des données, offrant aux utilisateurs un contrôle et une confidentialité sans précédent.
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