Défloutage d'une seule image : apprentissage profond pour la restauration de vidéos floues par le mouvement
Les chercheurs présentent une nouvelle méthode de défloutage d'une seule image qui calcule la vitesse de mouvement dans les vidéos floues par le mouvement en utilisant une seule image d'entrée. Étant donné que la véritable direction du mouvement dans une seule image floue par le mouvement est ambiguë, la méthode ajuste la direction de la vitesse en fonction de l'erreur photométrique entre les images. Les lectures du gyroscope sont directement utilisées comme vérité terrain de la vitesse angulaire, tandis que la vérité terrain de la vitesse de translation est approximée à l'aide des poses ARKit et de la fréquence d'images. Notez que les axes de la vitesse angulaire sont x-up, y-left, z-backwards (convention IMU), tandis que les axes de la vitesse de translation sont x-right, y-down, z-forward (convention OpenCV). La méthode a été évaluée sur des vidéos floues par le mouvement du monde réel.
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