localscope : Éliminer les bogues de variables globales dans les Jupyter Notebooks
2025-03-17
Avez-vous déjà traqué des bogues causés par l'utilisation accidentelle de variables globales dans une fonction de Jupyter Notebook ? localscope résout ce problème en restreignant la portée accessible d'une fonction. Cela empêche les fuites accidentelles de variables globales, conduisant à des résultats plus reproductibles et à moins de frustration lors du débogage. Par exemple, une fonction calculant l'erreur quadratique moyenne qui dépend d'une variable globale `sigma` produira des résultats imprévisibles si `sigma` change ; localscope force `sigma` à être passé comme argument, éliminant ainsi ce risque.
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