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L'évolution et les défis des agents de codage IA : du modem au haut débit

2025-09-22

Le développement rapide des agents de codage IA basés sur les grands modèles de langage (LLM) a entraîné des gains de productivité sans précédent, mais aussi d’énormes défis d’infrastructure. En utilisant une analogie avec l’ère du modem, l’auteur décrit l’évolution des agents de codage IA, de leurs états initiaux inefficaces et peu fiables à leur utilisation généralisée actuelle, tout en continuant de faire face à des problèmes de latence et de coûts élevés. L’auteur soutient que des vitesses de tok/s (tokens par seconde) plus élevées sont essentielles et prédit que l’avenir verra des flux de travail de codage IA plus avancés, moins manuels et des modèles de tarification plus flexibles pour gérer les pics de charge.

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Développement

Coûts d'inférence IA : Pas aussi chers que vous le pensez

2025-08-28

Cet article remet en question l'idée que l'inférence IA est excessivement coûteuse et insoutenable. En calculant les coûts d'exécution de l'inférence IA sur des GPU H100, l'auteur démontre que le traitement des entrées est incroyablement peu coûteux (fractions de centime par million de jetons), tandis que la génération des sorties est significativement plus chère (des dollars par million de jetons). Cette asymétrie de coûts explique la rentabilité de certaines applications (comme les assistants de codage) et le coût élevé d'autres (comme la génération de vidéos). L'auteur soutient que cette disparité de coûts est souvent négligée, ce qui conduit à une surestimation des coûts d'inférence IA, ce qui peut profiter aux acteurs établis et freiner la concurrence et l'innovation.

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