DeepSearcher : un agent de recherche open source plus rapide et plus puissant
Zilliz a publié DeepSearcher, un agent de génération augmentée par la récupération (RAG) open source qui génère des rapports détaillés sur un sujet donné. S'appuyant sur un prototype précédent, DeepSearcher ajoute le routage des requêtes, le flux d'exécution conditionnel et les capacités de crawling web. En tirant parti du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 de SambaNova, il améliore considérablement la vitesse d'inférence et la qualité des rapports. DeepSearcher décompose les requêtes complexes en sous-requêtes, en recherchant, analysant et synthétisant itérativement les informations pour produire un rapport cohérent. Ce projet souligne l'importance des services d'inférence efficaces dans les applications d'IA et ouvre la voie à la construction de systèmes d'IA plus avancés.
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