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Construire la couche sémantique la plus simple avec YAML et Python

2025-08-20
Construire la couche sémantique la plus simple avec YAML et Python

Cet article montre comment construire une couche sémantique minimale à l'aide d'un fichier YAML et d'un script Python, interrogeant 20 millions d'enregistrements de taxis new-yorkais pour illustrer sa valeur. Il clarifie quand une couche sémantique est vraiment bénéfique et quand elle est excessive. L'article compare les couches sémantiques aux bases de données traditionnelles, soulignant les avantages en matière de gouvernance des données, de mise en cache, de contrôle d'accès sécurisé et d'intégration LLM.

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(motherduck.com)
Développement couche sémantique

Instant SQL : Dites adieu à la création fastidieuse de requêtes

2025-04-24
Instant SQL : Dites adieu à la création fastidieuse de requêtes

MotherDuck présente Instant SQL, une approche révolutionnaire pour écrire du SQL. Cette nouvelle fonctionnalité fournit des mises à jour en temps réel du jeu de résultats pendant que vous tapez, accélérant considérablement la création et le débogage des requêtes. Plus d'attente pour l'exécution des requêtes ; Instant SQL offre un retour d'information à latence nulle. Il s'attaque au problème ancien de la création de SQL lente et fastidieuse en permettant des aperçus en temps réel des résultats, l'inspection et la modification des CTE, et la décomposition sans effort des expressions de colonnes complexes. Il prend en charge toutes les sources de données interrogeables par DuckDB et s'intègre parfaitement aux suggestions basées sur l'IA. Cette percée tire parti de la vitesse de DuckDB, de l'analyse AST, du mappage précis du curseur et de la mise en cache intelligente.

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(motherduck.com)
Développement