Netflix déploie la synthèse de grain de film AV1 à grande échelle pour un streaming amélioré

2025-07-04
Netflix déploie la synthèse de grain de film AV1 à grande échelle pour un streaming amélioré

Netflix améliore considérablement la qualité du streaming en déployant à grande échelle la synthèse de grain de film AV1 (FGS). La FGS préserve l'intention artistique du grain de film tout en réduisant considérablement le débit binaire. En séparant et en modélisant le grain de film avant la compression, puis en le reconstruisant pendant la lecture, Netflix offre une vidéo de haute qualité avec moins de données. Cela améliore l'expérience visuelle pour des millions d'utilisateurs, offrant des images plus nettes avec une consommation de bande passante réduite. Cette technologie est désormais active sur une large gamme de titres Netflix.

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L'architecture de données unifiée de Netflix : modéliser une fois, représenter partout

2025-06-14
L'architecture de données unifiée de Netflix : modéliser une fois, représenter partout

L'explosion des offres de contenu de Netflix (films, séries, jeux, événements en direct, publicités) a créé un réseau complexe de systèmes de support. Pour résoudre les problèmes de modèles dupliqués, de terminologie incohérente et de qualité des données, Netflix a construit l'architecture de données unifiée (UDA). L'UDA est un graphe de connaissances permettant aux équipes de définir des modèles une fois et de les réutiliser de manière cohérente dans tous les systèmes. En utilisant un métamodèle interne appelé Upper, l'UDA traduit les modèles de domaine en diverses structures de données techniques (GraphQL, Avro, SQL, etc.), automatisant le déplacement et la transformation des données entre les conteneurs. Cela améliore l'efficacité et la cohérence des données. Deux systèmes de production, la gestion principale des données (PDM) et Sphere, illustrent la puissance de l'UDA, gérant respectivement les données de référence faisant autorité et les rapports opérationnels en libre-service.

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Développement Architecture de données

Netflix résout le problème d'attribution d'adresses IP dans les journaux de flux eBPF

2025-04-08
Netflix résout le problème d'attribution d'adresses IP dans les journaux de flux eBPF

Netflix utilisait auparavant eBPF pour collecter les journaux de flux TCP, mais les problèmes d'attribution d'adresses IP rendaient les données peu fiables. L'approche initiale reposait sur un service Sonar, mais souffrait de retards et d'imprécisions. Pour résoudre ce problème, Netflix a repensé sa méthode d'attribution. Pour les adresses IP locales, elle utilise les certificats d'instance EC2 ou le service IPMan et les mappages eBPF pour gérer les charges de travail des conteneurs. Pour les adresses IP distantes, FlowCollector collecte les journaux de flux et utilise les horodatages et les informations d'attribution d'adresses IP locales pour déduire la propriété de l'adresse IP distante. Un mécanisme basé sur Kafka partage les données entre les nœuds, traitant la régionalisation et l'attribution d'adresses IP des charges de travail non liées. Enfin, la validation à l'aide du service Zuul démontre que la nouvelle méthode élimine efficacement la mauvaise attribution, ce qui permet aux journaux de flux eBPF de fournir des informations fiables sur le réseau.

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La suite de production multimédia de Netflix : démocratiser la création cinématographique à l'échelle mondiale

2025-04-01
La suite de production multimédia de Netflix : démocratiser la création cinématographique à l'échelle mondiale

Netflix a développé la Media Production Suite (MPS), une suite d'outils conçus pour relever les défis complexes de gestion des médias dans la production cinématographique et télévisuelle. Tirant parti d'une infrastructure hybride cloud, la MPS automatise les workflows et fournit des outils tels que l'ingestion de métrage, une bibliothèque multimédia, un workflow quotidien et des stations de travail à distance, simplifiant les processus, augmentant l'efficacité et favorisant la collaboration globale. Grâce à l'adoption de normes ouvertes et à des partenariats avec des productions telles que la série brésilienne « Senna », Netflix démontre le potentiel de la MPS pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et démocratiser l'accès à des outils de production avancés à l'échelle mondiale pour les cinéastes.

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Technologie Production Média