IA et nano-impression 3D créent un matériau ultra-performant et léger
2025-01-28
Des chercheurs de l'Université de Toronto ont utilisé l'apprentissage automatique pour concevoir des matériaux nano-architecturés possédant la résistance de l'acier au carbone mais la légèreté du polystyrène. En combinant un algorithme d'apprentissage automatique avec l'impression 3D par polymérisation à deux photons, l'équipe a optimisé la structure de nanoréseau, obtenant un rapport résistance-poids cinq fois supérieur à celui du titane. Cette percée a un potentiel pour les applications aérospatiales, réduisant la consommation de carburant et les émissions de carbone.
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