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L'ascension et la chute de Builder.ai : séparer les faits de la fiction dans le monde des startups IA

2025-06-12
L'ascension et la chute de Builder.ai : séparer les faits de la fiction dans le monde des startups IA

Des rapports récents concernant la startup IA Builder.ai affirmaient qu'elle avait utilisé 700 ingénieurs pour simuler un système d'IA. Cependant, cet article révèle une histoire différente. Grâce à des interviews d'anciens employés, l'auteur révèle que Builder.ai a construit un générateur de code utilisant des LLM comme Claude, et non un « Turc mécanique », comme initialement rapporté. L'échec de l'entreprise n'était pas dû à la falsification de l'IA, mais plutôt à une mauvaise gestion interne, notamment la reconstruction d'outils déjà existants (Slack, Zoom, etc.) et de graves accusations de fraude comptable. Cet article corrige les informations incorrectes précédentes, soulignant les dangers des récits faux dans le secteur technologique et les défis auxquels sont confrontées les startups en croissance rapide. Il sert d'avertissement et témoigne de l'importance de vérifier les sources.

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Startup startup IA

Des deepfakes d'IA trompent une startup qui manque de peu d'embaucher de faux candidats

2025-03-12
Des deepfakes d'IA trompent une startup qui manque de peu d'embaucher de faux candidats

Vidoc Security, une startup, a évité de justesse d'embaucher deux imposteurs générés par IA. Ces deepfakes sophistiqués ont réussi les entretiens techniques grâce à leurs impressionnantes compétences en codage, en utilisant des CV falsifiés et des entretiens vidéo filtrés par IA pour masquer leurs véritables identités. La startup a finalement découvert la supercherie et a partagé des mesures préventives, notamment en exigeant des candidats qu'ils désactivent les filtres vidéo, en enregistrant les entretiens et en vérifiant les identités. Cet incident met en lumière les risques de sécurité émergents posés par l'IA et souligne la nécessité de renforcer les précautions dans les processus de recrutement à distance.

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Technologie risques recrutement

Codage assisté par IA : les deux faces de la médaille

2025-01-05
Codage assisté par IA : les deux faces de la médaille

L'essor des outils de codage assisté par IA a révolutionné l'ingénierie logicielle, mais ce n'est pas parfait. Cet article explore deux modèles d'utilisation typiques de l'IA : les « initiateurs » et les « itérateurs ». Les initiateurs utilisent l'IA pour créer rapidement des prototypes, tandis que les itérateurs utilisent l'IA dans leur flux de travail quotidien pour compléter le code, refactoriser et plus encore. Bien que l'IA augmente considérablement l'efficacité, elle présente également le « problème à 70 % » : l'IA gère rapidement la majeure partie du travail, mais les 30 % restants d'ajustements fins nécessitent toujours une intervention humaine, ce qui est particulièrement difficile pour les développeurs inexpérimentés. L'article souligne que l'IA est mieux adaptée aux développeurs expérimentés, les aidant à accélérer les solutions aux problèmes connus et à explorer de nouvelles approches, au lieu de les remplacer complètement. À l'avenir, le codage assisté par IA évoluera vers des « agents intelligents » dotés d'une plus grande autonomie et de capacités multimodales, mais la supervision et les conseils humains resteront essentiels. En fin de compte, l'essence de l'ingénierie logicielle reste inchangée, et la demande d'ingénieurs expérimentés pourrait même augmenter.

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Développement codage assisté par IA