Modèles génératifs : avancées de 2024 et prédictions pour 2025
Cet article résume les avancées significatives des modèles génératifs en 2024, couvrant les modèles de langage, les modèles de génération d’images et les modèles multimodaux. Pour les modèles de langage, les transformateurs uniquement décodeurs dominent, avec les modèles de la série Llama 3 qui se distinguent, tandis que les modèles Mixture-of-Experts gagnent du terrain. La génération d’images est dominée par les modèles de diffusion, mais les modèles autorégressifs sont prometteurs. Les modèles multimodaux, notamment les modèles de langage visuel et les modèles omnimodaux, ont fait des progrès significatifs, ouvrant des perspectives plus vastes pour les applications de l’IA. L’auteur prédit des tendances pour 2025, notamment des capacités de raisonnement améliorées, des modèles multimodaux plus puissants et des interfaces utilisateur plus conviviales.
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