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Lean : Formaliser les mathématiques en tant que code

2025-07-31
Lean : Formaliser les mathématiques en tant que code

Lean est un langage de programmation principalement utilisé par les mathématiciens pour formaliser les mathématiques. Il permet aux mathématiciens de traiter les mathématiques comme du code, en les décomposant en structures, théorèmes et preuves, et en les partageant sur GitHub. L'article utilise un exemple simple, la preuve de 2=2, pour introduire la syntaxe de Lean et des concepts de base comme les tactiques. Il montre comment les tactiques sont utilisées pour prouver ou réfuter des affirmations mathématiques. Un axiome fictif, '2=3', illustre comment un axiome erroné peut mener à la preuve de n'importe quoi, soulignant l'importance de la vérification formelle. L'article conclut en mentionnant la formalisation en cours du dernier théorème de Fermat dans Lean comme témoignage de la puissance de Lean.

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Développement

Citation en JavaScript : Inspiré par Lisp pour le développement front-end modulaire

2025-06-01
Citation en JavaScript : Inspiré par Lisp pour le développement front-end modulaire

Cet article explore comment le concept de « code est donnée » de Lisp peut améliorer la modularité en JavaScript pour le développement d’applications web. L’auteur souligne l’absence de mécanisme de citation en JavaScript, contrairement à Lisp, empêchant la manipulation directe de fragments de code comme des données. Cependant, en imitant la citation – en envoyant des identificateurs de modules côté client au lieu du code réel au client – l’exécution différée et la composition modulaire sont atteintes. Cela permet aux programmes côté serveur de composer des comportements côté serveur et côté client, garantissant que toute la logique côté serveur est terminée en un seul cycle de requête/réponse et permettant le streaming progressif, améliorant ainsi l’efficacité et la maintenabilité des applications web.

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Développement

JSON progressif : diffusion de données comme un JPEG progressif

2025-06-01
JSON progressif : diffusion de données comme un JPEG progressif

Cet article explore le JSON progressif, une méthode pour améliorer l'efficacité du transfert de données JSON. Le JSON traditionnel nécessite d'attendre le chargement complet des données avant l'analyse, contrairement au JSON progressif, qui ressemble aux JPEG progressifs en transmettant d'abord la structure des données, puis en remplissant progressivement les détails. L'article compare le streaming de données en profondeur et en largeur, en notant que les composants serveur React (RSC) utilisent une approche en largeur combinée à des composants Suspense pour réaliser un chargement progressif de l'interface utilisateur, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

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Développement JSON progressif Composants serveur React Streaming de données

Blog statique gratuit avec React Server Components

2025-05-08
Blog statique gratuit avec React Server Components

Cet article explique comment déployer un blog entièrement statique en utilisant la fonctionnalité de génération de sites statiques de Next.js et les React Server Components (RSC) sur le plan d'hébergement statique gratuit de Cloudflare, pour un coût nul. L'auteur explique le concept de frameworks "hybrides", capables de rendu côté serveur et de génération de sites statiques. En exécutant le code RSC pendant le processus de build et en enregistrant sa sortie, un déploiement entièrement statique est obtenu, éliminant les coûts serveur. Un exemple de code montre la lecture de données depuis le système de fichiers local pendant la construction, générant des pages statiques. Cela démontre que "statique" est essentiellement un "serveur" exécuté à l'avance, la logique du code restant la même, seul le timing change.

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Développement

Astro vs. React Server Components : Deux approches pour des sites web hautes performances

2025-05-07
Astro vs. React Server Components : Deux approches pour des sites web hautes performances

Cet article compare Astro et React Server Components (RSC), deux approches pour construire des sites web hautes performances. Astro utilise des Composants Astro (côté serveur) et des Îles Client (côté client), avec un flux de données unidirectionnel. Les Composants Astro gèrent le prétraitement, tandis que les Îles Client gèrent l'interactivité. RSC utilise des Composants Serveur et des Composants Client, conceptuellement similaires, mais tous deux sont des composants React différenciés par la directive `'use client'`. RSC offre une plus grande flexibilité, permettant le partage de composants entre le serveur et le client, mais a une courbe d'apprentissage plus abrupte. Astro est plus facile à apprendre, mais peut rencontrer des limitations dans les applications à grande échelle en raison de sa sortie HTML-first et des restrictions d'interaction entre les composants. Le choix dépend des besoins du projet et de l'expertise de l'équipe.

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Développement

Composants de serveur React : démêler la récupération de données côté frontal

2025-04-15

Cet article explore comment les composants de serveur React résolvent les complexités de la récupération de données côté frontal. Les API REST traditionnelles ont du mal à suivre l'évolution des besoins de l'interface utilisateur, ce qui entraîne une redondance ou une insuffisance de données. L'auteur propose une approche BFF (Backend for Frontend), introduisant le concept de ViewModel côté serveur, permettant au serveur de renvoyer directement les données spécifiques dont chaque composant a besoin. En décomposant les fonctions ViewModel en unités plus petites et en utilisant la syntaxe JSX, un couplage étroit entre les composants et la logique de récupération de données est obtenu, ce qui donne une architecture frontale efficace et facile à maintenir. Cette méthode est similaire dans l'esprit à Async XHP, intégrant parfaitement la récupération de données et le rendu de l'interface utilisateur, mais elle évite les limites d'Async XHP dans les applications très interactives.

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Développement Récupération de données

Composants de serveur React : une plongée philosophique dans les balises vs. les appels de fonction

2025-04-09

Cet article explore les différences fondamentales entre les balises et les appels de fonction, en commençant par le contexte des composants de serveur React. L’auteur utilise l’analogie des plans architecturaux et des recettes de cuisine pour illustrer la nature déclarative des balises par opposition à la nature impérative des appels de fonction. La discussion aborde les appels de procédure à distance et la programmation asynchrone, aboutissant à un cadre théorique pour répartir les calculs sur plusieurs machines. Les balises représentent des appels de fonction potentiels qui englobent le temps et l’espace, et en différenciant les composants et les primitives, l’auteur explique comment différentes fonctions dépendent de l’ordre de calcul. Cela conduit à une méthode efficace pour la segmentation des programmes.

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Développement Composants de serveur