Polars Cloud Disponible : combler le fossé d'échelle des DataFrame

2025-09-04
Polars Cloud Disponible : combler le fossé d'échelle des DataFrame

Polars Cloud est désormais disponible sur AWS, ainsi que la version bêta ouverte de son nouveau moteur distribué. Cette plateforme vise à combler le fossé entre la facilité d'utilisation de pandas en local et l'évolutivité de PySpark à distance, offrant une API unique qui s'adapte de manière transparente d'un ordinateur portable au cloud. Son moteur distribué tire parti de l'architecture de streaming innovante de Polars, permettant des stratégies d'évolutivité horizontale, verticale et diagonale, réduisant ainsi considérablement les coûts, la complexité et améliorant les performances. Les projets futurs incluent la prise en charge sur site, un tableau de bord de cluster en direct, l'orchestration des tâches, le scaling automatique, la prise en charge du catalogue et le déploiement multi-régional.

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Développement

Polars Cloud : Une plateforme de traitement de DataFrame scalable et sans serveur

2025-03-07
Polars Cloud : Une plateforme de traitement de DataFrame scalable et sans serveur

L'équipe Polars construit Polars Cloud, une plateforme d'API DataFrame flexible basée sur le calcul haute performance. Elle vise à combler le fossé entre Pandas et PySpark, offrant à la fois facilité d'utilisation et évolutivité. Polars Cloud prend en charge le calcul distribué, le calcul sans serveur, le matériel configurable (GPU et CPU), le scaling diagonal (horizontal et vertical), le support multi-cloud (AWS, Azure, GCP), les licences sur site, la tolérance aux pannes, la lineage des données et l'observabilité. Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes à distance avec des appels API simples, supportant les modes batch et interactif. Polars Cloud supporte également plusieurs stratégies d'évolutivité, incluant les requêtes distribuées, partitionnées et parallèles, pour gérer les différents besoins de traitement de données.

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Développement