Mauvais interprétation de Knuth : « L’optimisation prématurée est la racine de tous les maux »

2025-06-30
Mauvais interprétation de Knuth : « L’optimisation prématurée est la racine de tous les maux »

Cet article approfondit la signification réelle de la célèbre citation de Donald Knuth : « L’optimisation prématurée est la racine de tous les maux ». En analysant des exemples de l’article de Knuth sur l’utilisation des instructions goto et la mise en œuvre de multiensembles, l’auteur montre que cette citation ne décourage pas entièrement les petites optimisations. Des expériences comparant différentes implémentations révèlent que même des optimisations mineures (comme le déroulement des boucles) peuvent générer des gains de performance significatifs pour le code critique et les fonctions de bibliothèque fréquemment utilisées, selon les résultats des tests de performance. L’auteur préconise, en fin de compte, l’utilisation de fonctions de bibliothèque standard bien optimisées pour éviter les efforts d’optimisation inutiles et tirer parti des capacités d’optimisation des compilateurs modernes.

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Le Hashing de Fibonacci : une optimisation étonnamment rapide pour les tables de hachage

2025-04-16
Le Hashing de Fibonacci : une optimisation étonnamment rapide pour les tables de hachage

Cet article explore le hachage de Fibonacci, une technique pour mapper les valeurs de hachage aux emplacements dans une table de hachage en utilisant les propriétés du nombre d'or. Les benchmarks montrent qu'il surpasse de manière significative les opérations de modulo entier traditionnelles, offrant des recherches plus rapides et une meilleure robustesse face aux schémas d'entrée problématiques. L'auteur explique les mathématiques sous-jacentes et démontre ses avantages, soulignant comment il traite les goulots d'étranglement de performance courants dans les implémentations de tables de hachage. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une fonction de hachage parfaite, le hachage de Fibonacci excelle dans le mappage de grands nombres à des plages plus petites, ce qui en fait une optimisation précieuse pour la création de tables de hachage efficaces.

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Développement Hachage de Fibonacci

Approximation de la multiplication à virgule flottante avec la manipulation de bits : une astuce élégante

2025-02-13
Approximation de la multiplication à virgule flottante avec la manipulation de bits : une astuce élégante

Cet article explore une méthode astucieuse pour approximer la multiplication à virgule flottante en utilisant la manipulation de bits. L’approche consiste à convertir les nombres à virgule flottante en entiers, à les additionner, à ajuster l’exposant et à convertir de nouveau en nombre à virgule flottante. Bien que cette méthode échoue de manière catastrophique en cas de dépassement de capacité ou de sous-dépassement de capacité de l’exposant, sa précision est étonnamment bonne dans la plupart des cas, restant à moins de 7,5 % du résultat correct. L’auteur examine les principes sous-jacents, expliquant pourquoi une simple addition peut approximer la multiplication. Bien qu’elle soit probablement moins efficace que la multiplication à virgule flottante native en pratique, sa simplicité et son potentiel d’économie d’énergie dans des scénarios spécifiques en font une exploration intéressante.

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