Au-delà des tests de Turing : la biométrie comportementale pour une détection robuste des bots
Les CAPTCHA traditionnels comme reCAPTCHA v3 se sont avérés inefficaces contre les agents d'IA fonctionnant dans des environnements de navigateur réels. Cet article présente une nouvelle approche de détection des bots utilisant la biométrie comportementale, en analysant les schémas de dynamique de frappe, les mouvements de la souris et les comportements cognitifs pour distinguer les humains des bots. La recherche montre que le comportement humain présente des irrégularités uniques difficiles à reproduire pour l'IA, tandis que les bots affichent des modèles prévisibles. Des démonstrations interactives et des expériences de psychologie cognitive (comme l'effet Stroop) illustrent l'efficacité et la robustesse de la méthode, soulignant les défis économiques pour les bots pour reproduire complètement les processus cognitifs humains. Cela offre une alternative préservant la vie privée pour la cybersécurité, en déplaçant le défi vers la reproduction de toute la gamme de la cognition humaine naturelle.
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