Tags populaires：
Virtualisation sécurité DNS vérification formelle analyse d'atteignabilité erreurs du compilateur conflit de macro extension web framework de développement Graphiques bitmap incohérences d'API Tous les tags

Formules booléennes minimales : élégance et défis dans la conception d’algorithmes

2025-06-23

Cet article relate le parcours de calcul du nombre minimal d’opérateurs ET ou OU nécessaires pour exprimer n’importe quelle fonction booléenne à cinq variables. Au départ, une variante de l’algorithme de Floyd-Warshall a été utilisée, mais elle s’est avérée inefficace. L’auteur et Alex Healy ont ensuite collaboré, en tirant parti des symétries des fonctions et d’autres propriétés pour optimiser considérablement l’algorithme, calculant finalement le résultat comme étant 28. L’article détaille le processus d’optimisation de l’algorithme, notamment la réduction du calcul grâce aux symétries des fonctions et aux classes d’équivalence, et la transition d’une construction ascendante à une recherche descendante. L’algorithme final a réduit le temps de calcul de plusieurs mois estimés à moins d’une demi-journée.

Lire plus
(research.swtch.com)
Développement fonction booléenne

Couverture de code différentielle pour le débogage : une technique puissante

2025-04-25

Cet article présente une technique de débogage puissante : l’analyse de la couverture de code différentielle. En comparant la couverture de code des tests réussis et des tests ayant échoué, vous pouvez rapidement identifier le code contenant des bogues. L’auteur utilise la bibliothèque `math/big` de Go comme exemple, montrant comment utiliser `go test` et `go tool cover` pour générer des rapports de couverture et `diff` pour comparer les différences. Cela permet d’identifier efficacement le bloc de code à l’origine de l’échec du test, réduisant ainsi considérablement le temps de débogage par rapport aux méthodes traditionnelles. La technique est illustrée par la découverte d’un bogue dans quelques lignes de code parmi plus de 15 000.

Lire plus
(research.swtch.com)
Développement couverture de code

C/C++ : Performances contre exactitude ?

2025-03-31

Cet article explore les pièges du « comportement indéfini » en C et C++. Dans la poursuite des performances optimales, les compilateurs adoptent souvent une approche « laissez-faire » face aux variables non initialisées, au dépassement arithmétique, aux boucles infinies et aux pointeurs nuls, au lieu de signaler des erreurs ou d’insérer des vérifications de sécurité. Cela rend les programmes difficiles à déboguer et à maintenir, pouvant entraîner des pannes imprévisibles. L’auteur utilise plusieurs exemples pour illustrer comment les compilateurs C/C++ privilégient l’optimisation, même au détriment de l’exactitude et de la prévisibilité du programme, ce qui incite à une réflexion sur cette philosophie de conception.

Lire plus
(research.swtch.com)
Développement

Interfaces Go : Vérification statique à la compilation, envoi dynamique à l’exécution

2025-02-09

Les interfaces Go, mélange unique de vérification statique des types et d’envoi dynamique, constituent sans doute leur fonctionnalité la plus intéressante. Cet article explore en détail l’implémentation des valeurs d’interface dans les compilateurs gc de Go, couvrant leur représentation en mémoire, la génération et la mise en cache de la table d’interface (itable), et les optimisations de mémoire pour différentes tailles de données. À l’aide d’exemples de code et d’illustrations, l’auteur explique clairement comment Go assure la sécurité des types à la compilation et des appels d’interface efficaces à l’exécution. Des comparações avec les implémentations d’interfaces d’autres langages mettent en évidence l’approche distinctive de Go.

Lire plus
(research.swtch.com)
Développement Conception du compilateur

Structures de données Go : Plongez au cœur de la disposition mémoire

2025-02-05

Cet article explique en détail la disposition en mémoire des types de données de base, des structures, des tableaux et des tranches en Go. À l’aide de diagrammes explicatifs, il montre clairement comment différents types de données sont représentés en mémoire, notamment les entiers, les nombres à virgule flottante, les tableaux, les structures et les pointeurs. L’article explique également précisément l’implémentation sous-jacente des chaînes et des tranches en Go, ainsi que les différences entre les fonctions `new` et `make`. Cela permet aux lecteurs de mieux comprendre les mécanismes à l’origine de l’efficacité de Go et d’approfondir leur compréhension de la gestion de la mémoire en Go.

Lire plus
(research.swtch.com)
Développement

Modèles de mémoire des langages de programmation : défis et solutions en programmation concurrente

2024-12-12

Cet article explore en profondeur les modèles de mémoire des langages de programmation, plus précisément le comportement de la mémoire partagée dans les programmes multithreadés. Prenant un programme simple de type C comme exemple, il illustre comment les optimisations du compilateur peuvent conduire à des résultats inattendus, tels que des problèmes de concurrence entre les threads. Pour y remédier, les langages modernes introduisent des variables atomiques et des opérations atomiques afin de garantir la synchronisation des threads et d’éviter les problèmes de concurrence. L’article compare les modèles de mémoire de Java, C++, Rust et d’autres langages, en analysant leurs forces et faiblesses, ainsi que leur évolution, et souligne les défis qui persistent dans la formalisation des modèles de mémoire.

Lire plus
(research.swtch.com)
Développement modèle de mémoire programmation concurrente