NeuralSVG : Représentation neuronale implicite pour la génération de texte en vecteur
2025-01-08
NeuralSVG génère des graphiques vectoriels à partir d'invites textuelles, utilisant une représentation neuronale implicite (similaire aux NeRF) codée dans un petit réseau MLP et optimisée à l'aide de l'échantillonnage par distillation de score (SDS). Une technique de régularisation basée sur le dropout assure des formes ordonnées et modifiables avec une structure en couches. Le modèle prend en charge le contrôle dynamique d'aspects tels que la couleur d'arrière-plan et le ratio d'aspect, le tout à partir d'une seule représentation apprise. Les expériences montrent que NeuralSVG surpasse les méthodes existantes dans la génération de SVG structurés et flexibles.
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