Leçons apprises en développant des applications LLM
Cet article résume les leçons apprises lors du développement d'applications utilisant les grands modèles de langage (LLM). Les LLM excellent dans la transformation de grandes quantités de texte en résumés concis ; ils ont du mal à générer plus de texte que l'entrée ou à s'appuyer sur leurs données pré-entraînées pour un raisonnement complexe. Les applications LLM efficaces doivent fournir au LLM toutes les informations nécessaires, permettant au LLM d'effectuer la condensation de texte. L'auteur déconseille l'utilisation des LLM pour les tâches nécessitant une expertise humaine (par exemple, le diagnostic médical) et souligne que les LLM doivent compléter, et non remplacer, les travailleurs humains. Évitez d'utiliser les LLM pour les tâches pouvant être réalisées avec du code régulier.
Lire plus