CosAE : Un nouvel autoencodeur pour la restauration d'images super-résolution utilisant les séries de Fourier
Les chercheurs présentent CosAE, un nouvel autoencodeur intégrant de manière transparente les séries de Fourier classiques avec un réseau neuronal à propagation directe. CosAE représente les images d'entrée sous forme de séries temporelles de cosinus 2D, chacune définie par une fréquence et des coefficients de Fourier apprenants. Contrairement aux autoencodeurs classiques qui perdent des détails dans les goulots d'étranglement à basse résolution, CosAE encode les coefficients de fréquence (amplitudes et phases), permettant une compression spatiale extrême (par exemple, des cartes de caractéristiques sous-échantillonnées 64x) sans perte de détails lors du décodage. Des expériences sur la super-résolution et la restauration d'images aveugles montrent des performances de pointe, soulignant la capacité de CosAE à apprendre une représentation généralisable pour la restauration d'images.
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