Nvidia dévoile Granary : un immense jeu de données multilingues pour la traduction par IA

2025-08-24
Nvidia dévoile Granary : un immense jeu de données multilingues pour la traduction par IA

Nvidia a annoncé Granary, un immense jeu de données audio multilingue open source comprenant plus d'un million d'heures d'audio, conçu pour améliorer la traduction par IA pour les langues européennes. Ce jeu de données, développé en collaboration avec l'Université Carnegie Mellon et la Fondazione Bruno Kessler, inclut presque toutes les langues officielles de l'UE, ainsi que le russe et l'ukrainien, en se concentrant sur les langues sous-ressourcées. Granary est accompagné de deux nouveaux modèles, Canary et Parakeet, optimisés respectivement pour la précision et la vitesse. Granary réduit considérablement la quantité de données nécessaires à l'entraînement, permettant des technologies vocales plus inclusives.

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Hugging Face open-source deux robots : HopeJR et Reachy Mini

2025-05-31
Hugging Face open-source deux robots : HopeJR et Reachy Mini

Hugging Face Inc. a mis en open-source les plans de deux robots développés en interne, HopeJR et Reachy Mini. HopeJR est un robot humanoïde capable de 66 mouvements, dont la marche, avec des bras robotiques contrôlés par des gants spéciaux. Reachy Mini est un robot de bureau, ressemblant à une tortue, avec un cou rétractable, idéal pour tester des applications d'IA. Les plans des deux robots sont open-source, et des versions pré-assemblées seront vendues respectivement à environ 250 et 3 000 $. La livraison est prévue pour la fin de l'année.

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Reflection AI : 130 millions de dollars pour la superintelligence

2025-03-08
Reflection AI : 130 millions de dollars pour la superintelligence

Reflection AI, une startup fondée par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, a levé 130 millions de dollars lors de ses tours de financement Seed et Série A, atteignant une valorisation de 555 millions de dollars. Son objectif ambitieux est de créer une « superintelligence », une IA capable de gérer la plupart des tâches informatiques. Son objectif initial est un outil de programmation autonome utilisant des modèles linguistiques de grande taille (LLM) et l'apprentissage par renforcement, explorant de nouvelles architectures au-delà des Transformers pour une efficacité accrue. Cet outil automatisera des tâches telles que l'analyse des vulnérabilités, l'optimisation de la mémoire et les tests de fiabilité, visant à gérer des charges de travail importantes de manière autonome.

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