Débloquez l'innovation en IA : Recherche vectorielle sans risque pour les applications existantes
Cet article explique comment intégrer de manière transparente la recherche vectorielle dans les applications existantes sans avoir à repenser toute la plateforme. L'auteur utilise un exemple simple de moteur de recommandation, en combinant des embeddings d'images de chats avec l'historique des achats TPCC pour recommander des produits basés sur des chats visuellement similaires. Cela montre comment ajouter des fonctionnalités d'IA aux applications existantes à l'aide d'une syntaxe SQL améliorée et d'API, en soulignant l'importance de tester les moteurs de bases de données, les index vectoriels et les sous-systèmes d'E/S sous des charges de travail fortement concurrentes. L'auteur souligne la facilité d'ajouter de l'IA à l'infrastructure existante.
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