LLM : Assistants de codage utiles ou tueurs de créativité ?

2025-06-08

Cet article exprime des inquiétudes concernant la dépendance excessive aux LLM. Tout en reconnaissant leur potentiel pour aider au codage et améliorer l’efficacité, l’auteur soutient que la dépendance excessive aux LLM affaiblit la pensée indépendante et les capacités de résolution de problèmes des programmeurs, en particulier pour les débutants, entravant leur compréhension des connaissances fondamentales en programmation et le développement de la pensée algorithmique. L’auteur souligne également que la qualité du code généré par les LLM est incohérente, sujette aux erreurs et manque de créativité et d’originalité, ce qui peut entraîner une baisse de la qualité du code et même une malhonnêteté académique. L’auteur plaide pour une réglementation et des limitations de l’utilisation des LLM, en particulier dans le domaine de l’éducation, afin d’éviter leur impact négatif sur l’apprentissage et la créativité des élèves.

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Développement

LeetCode : une histoire d'échec dans la recherche d'emploi

2025-01-09

Un ingénieur cloud, licencié après la faillite de Weaveworks, s'est concentré fortement sur la préparation à LeetCode, négligeant des compétences cruciales telles que les systèmes distribués, les aspects internes de Kubernetes et l'architecture des systèmes. Cela a conduit à de mauvaises performances lors des entretiens. Il a appris que les compétences pratiques et la capacité à résoudre des problèmes sont plus précieuses que la seule maîtrise des algorithmes ; le travail acharné sur LeetCode n'est pas une garantie d'emploi.

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Développement compétences