Le paradigme de l'utilisation infinie d'outils pour les LLM
Cet article propose un nouveau paradigme pour les grands modèles de langage (LLM) : l’utilisation infinie d’outils. Le paradigme suggère que les LLM ne doivent produire que des appels d’outils et leurs arguments, décomposant les tâches complexes en une série d’appels d’outils. Cela évite les limitations de la fenêtre de contexte et les problèmes d’accumulation d’erreurs que rencontrent les LLM traditionnels lorsqu’ils traitent des textes longs et des tâches complexes. Grâce à des outils externes (comme des éditeurs de texte, des logiciels de CAO, etc.), les LLM peuvent effectuer une génération de texte à plusieurs niveaux, une modélisation 3D et plus encore, en gérant efficacement les informations contextuelles. Cette approche améliore non seulement l’efficacité et la précision des LLM, mais renforce également la sécurité, car les modèles doivent utiliser les outils clairement pour accomplir des tâches complexes, réduisant ainsi les sorties trompeuses. La formation repose principalement sur l’apprentissage par renforcement, en tirant parti de « l’oubli » des LLM pour relever les défis de la longueur de contexte infinie.
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