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La mort de l'IDE ? L'essor de l'agent de codage IA

2025-06-21
La mort de l'IDE ? L'essor de l'agent de codage IA

Cet article explore l'essor des agents de codage IA tels que Claude Code, Codex et Amp, et comment ils redéfinissent le développement logiciel. L'auteur soutient que le "codage vibe" basé sur un terminal remplace les IDE traditionnels, les ingénieurs produisant du code de haute qualité à un rythme étonnant. Ce changement apporte une productivité accrue, mais soulève également des inquiétudes quant aux pertes d'emplois et aux évaluations de performance. L'article examine également l'impact de l'IA sur le travail intellectuel plus large et la société, prédisant des changements majeurs dans les années à venir.

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Développement

Les six vagues du codage vibe et l'avenir de la programmation

2025-03-22
Les six vagues du codage vibe et l'avenir de la programmation

Cet article explore l'évolution du codage IA, du codage traditionnel à la complétion de code, au codage conversationnel, aux agents de codage, aux clusters d'agents et enfin aux flottes d'agents. L'auteur prédit que les agents de codage augmenteront considérablement l'efficacité du développement, mais entraîneront également des coûts élevés. Le rôle futur des programmeurs évoluera vers la gestion et la coordination des agents IA. L'article souligne que les jeunes programmeurs adoptent l'IA plus facilement que les développeurs expérimentés, remodelant la structure des talents de l'industrie du développement logiciel. L'auteur conclut qu'apprendre à utiliser efficacement les agents de codage est crucial pour le succès futur dans le domaine.

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IA agents de codage

LLM : La prochaine frontière de l’assistance au codage

2025-01-14
LLM : La prochaine frontière de l’assistance au codage

Cet article relate l’avancée rapide des grands modèles de langage (LLM), notamment leur application à l’assistance au codage. Prenant des exemples comme Amazon AWS et Kubernetes, l’auteur illustre comment de petites percées technologiques peuvent donner naissance à des industries massives. L’auteur soutient que les assistants de codage basés sur les LLM sont sur le point de révolutionner le développement logiciel, soulignant l’importance de données de haute qualité (un « fossé de données ») pour une génération de code supérieure. L’article se termine par une introduction à Cody de Sourcegraph, un assistant de codage basé sur les LLM qui utilise le puissant moteur de recherche de code de Sourcegraph pour construire une « feuille de triche » – la fenêtre de contexte – afin d’améliorer considérablement la génération de code.

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Développement Assistance au codage