Agents en boucle interne : les LLMs appellent directement les outils
Les LLMs traditionnels nécessitent qu'un client analyse et exécute les appels d'outils, mais les agents en boucle interne permettent au LLM d'analyser et d'exécuter les outils directement, un changement de paradigme. L'article explique le fonctionnement des agents en boucle interne, illustrant la différence entre ceux-ci et les LLMs traditionnels à l'aide de diagrammes. L'avantage est que les LLMs peuvent appeler les outils simultanément à leur processus de pensée, améliorant ainsi l'efficacité. Le rôle de l'apprentissage par renforcement dans l'entraînement des agents en boucle interne et l'importance du protocole de contexte de modèle (MCP) pour prendre en charge l'utilisation de plusieurs outils sont également abordés. En fin de compte, même si les LLMs peuvent actuellement utiliser des outils, pour obtenir une utilisation optimale des outils, un entraînement spécialisé des modèles est nécessaire pour obtenir de meilleurs résultats.
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