Calcul sans serveur : pourquoi n’avons-nous pas encore tous migré ?
Malgré la proposition de valeur attrayante du calcul sans serveur (par exemple, AWS Lambda) : paiement à l’utilisation, mise à l’échelle automatique et abstraction de l’infrastructure, son adoption généralisée reste lente. L’auteur souligne deux raisons principales : les leçons tirées de la difficile migration vers les microservices, où de nombreuses organisations ont eu du mal en raison d’un manque de préparation technique et organisationnelle ; et le fait que le calcul sans serveur amplifie les défis existants des microservices, tels que les complexités de l’injection de dépendances et de l’observabilité. Une approche d’adoption progressive, axée sur des équipes entièrement autonomes et des cas d’utilisation appropriés (tels que les intégrations IA et LLM), est suggérée comme une stratégie plus efficace.
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