Google Gemini : Des modèles puissants, une expérience développeur catastrophique
Google Gemini possède des capacités de modèles de pointe, notamment de solides compétences en codage, en raisonnement et multimodales, ainsi que des fenêtres de contexte extrêmement longues. Cependant, l'expérience développeur est désastreuse. L'API est divisée entre Vertex AI et Google AI Studio avec des fonctionnalités incohérentes ; la documentation est médiocre et obsolète ; le SDK Vertex AI ne prend pas en charge l'authentification par clé API ni les modèles affinés ; et la mise en cache des préfixes est extrêmement peu conviviale. Malgré cela, les modèles Gemini offrent des avantages en termes de coût pour les contextes longs et les tâches multimodales, ce qui signifie que les développeurs pourraient toujours avoir besoin de les utiliser, souvent en s'appuyant sur des outils tiers comme le SDK Vercel AI pour atténuer la mauvaise expérience.
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