Apache Iceberg : Révolutionner les data lakes géo-spatiaux

2025-04-12
Apache Iceberg : Révolutionner les data lakes géo-spatiaux

Apache Iceberg, un format de table ouvert, prend désormais en charge les colonnes de données géométriques, un changement majeur pour les utilisateurs de données géo-spatiales. Les méthodes traditionnelles ont du mal avec les ensembles de données dépassant un million de fonctionnalités, mais Iceberg, basé sur Parquet, offre des lectures ultrarapides et une évolutivité pour les ensembles de données massifs. Il fournit des fonctionnalités conviviales pour les développeurs, telles que les opérations DML (insertion, mise à jour, fusion, suppression), le contrôle de version et le voyage dans le temps, en s'attaquant aux limitations des data lakes, telles que les transactions non fiables et la protection de la concurrence. Iceberg prend en charge les opérations de suppression géo-spatiales, le voyage dans le temps et les mises à jour, ainsi que l'application et l'évolution des schémas, la liste efficace des fichiers et la compression des petits fichiers. Sa capacité de fusion à la lecture améliore considérablement les performances des opérations DML. Iceberg offre une alternative supérieure à la gestion traditionnelle des données géo-spatiales, améliorant considérablement les performances et la fiabilité.

Lire plus

Les données géo-spatiales reçoivent une mise à jour majeure : Iceberg et Parquet ajoutent une prise en charge GEO native

2025-02-15

Les communautés Apache Iceberg et Parquet ont annoncé la prise en charge native des types de données de géométrie et de géographie, comblant le fossé entre les données géo-spatiales et l’écosystème de données moderne. Cette percée résout les problèmes précédents tels que les formats fragmentés et les systèmes propriétaires, permettant des requêtes plus rapides, des coûts de stockage inférieurs et une meilleure interopérabilité. Les organisations peuvent désormais créer des solutions géo-spatiales plus rentables et innovantes en utilisant des architectures natives du cloud. Cela ouvre une nouvelle ère de possibilités pour le traitement et l’analyse des données géo-spatiales.

Lire plus