Les LLM et les humains présentent un biais : une expérience de classement de l’attrait des voix TTS

2025-03-10

L’année dernière, l’auteur a utilisé des LLM pour classer les utilisateurs de Hacker News et a découvert un biais selon lequel les modèles favorisaient systématiquement le premier utilisateur mentionné dans l’invite. Cette année, une nouvelle expérience de classement de l’attrait des voix TTS a révélé un biais similaire chez les participants humains, qui favorisaient les voix présentées à droite de l’écran. Cela renforce les conclusions précédentes de l’auteur et souligne l’importance de la taille de l’échantillon et de la randomisation lors de l’utilisation de jugements de la part de l’IA et des humains pour atténuer les biais.

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Avons-nous perdu le respect de la complexité ?

2025-01-21

Cet article de blog explore la perte moderne au sein de la société de la compréhension et du respect de la complexité. Avec l'automatisation et l'ère de l'information, le contact direct avec les systèmes complexes a diminué, conduisant à un manque d'appréciation des complexités de domaines tels que l'agriculture et la fabrication. Ce manque de respect se manifeste dans des approches simplifiées aux problèmes complexes de la vie quotidienne et affecte les systèmes éducatifs et les perspectives d'avenir. L'auteur soutient que l'admission de « Je ne sais pas » est une caractéristique précieuse, et le respect de la complexité est véritablement admirable.

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Réécriture de code : baguette magique contre amélioration itérative

2025-01-03

Cet article explore les avantages et les inconvénients de la réécriture de code. Prenant l'échec de Netscape comme exemple, l'auteur soutient que la réécriture n'est pas toujours la meilleure approche. Au lieu de réécritures à grande échelle, il faut maintenir l'idéalisme, imaginer une solution parfaite (une baguette magique), puis améliorer itérativement le code existant. En distinguant entre la complexité nécessaire et la complexité accidentelle, il faut identifier les axes d'amélioration et réfléchir continuellement à : « Si je pouvais agiter une baguette magique, comment voudrais-je que ce soit ? », pour finalement atteindre l'état idéal.

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