Prédire la croissance de Python sur Stack Overflow avec le modèle Bass : Une étude de cas

2025-03-18
Prédire la croissance de Python sur Stack Overflow avec le modèle Bass : Une étude de cas

L'auteur a présenté une étude de cas lors d'une session de formation AI+ de l'ODSC, utilisant le modèle Bass pour prédire la tendance de croissance de Python sur Stack Overflow. Le modèle, ajusté aux données historiques à l'aide de l'inférence bayésienne, a prédit la croissance future et a montré comment le modèle adapte ses prédictions avec de nouvelles données. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un ajustement parfait, l'étude de cas démontre la valeur du modèle Bass dans la prévision des tendances technologiques et l'identification des points d'inflexion potentiels de la croissance.

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Kelly ne peut pas échouer : un jeu d’argent à variance nulle

2024-12-19
Kelly ne peut pas échouer : un jeu d’argent à variance nulle

Cet article présente un jeu de cartes appelé « Pari sur la carte suivante », où la stratégie de pari de Kelly, généralement connue pour sa forte variance, présente étonnamment une variance nulle. En comptant les cartes rouges et noires restantes, le joueur calcule la fraction de pari idéale pour maximiser le logarithme attendu de sa mise. Des simulations Python montrent des retours constants d’environ 9,08 fois la mise initiale sur 10 000 exécutions, sans aucune variance. L’article explique cette propriété de variance nulle en montrant l’équivalence de la stratégie de Kelly à une stratégie de portefeuille qui répartit les paris sur tous les arrangements possibles de cartes. Cette stratégie de portefeuille garantit un retour spécifique, indépendamment de l’ordre des cartes, expliquant ainsi la variance nulle de la stratégie de Kelly dans ce jeu unique.

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