Tri par bitonique 30% plus rapide sur CUDA : exploitation du shuffle de warp
2025-05-06
Cet article de blog détaille une implémentation CUDA de l'algorithme de tri bitonique, obtenant une amélioration des performances de 30% en utilisant intelligemment l'instruction `__shfl_sync`. L'auteur explique les principes du tri bitonique, la programmation SIMD et les spécificités de l'implémentation CUDA. L'optimisation clé réside dans le remplacement de la communication de mémoire partagée traditionnelle par `__shfl_sync`, éliminant la surcharge de synchronisation et améliorant significativement l'efficacité. L'article suggère également le potentiel d'utiliser ce tri accéléré de 32 éléments pour accélérer le tri de séquences plus grandes, promettant un suivi sur l'optimisation du merge à 32 voies.
Lire plus