Échapper au cauchemar de la production en science des données : une solution Pythonique avec Marimo et Bauplan
Le passage des modèles d'apprentissage automatique du prototype à la production reste un obstacle majeur pour les scientifiques des données. Les approches traditionnelles reposent sur des notebooks Jupyter fragiles ou sur des transferts DevOps coûteux et longs. Cet article présente Marimo et Bauplan, une combinaison d'outils Pythoniques qui permet une transition transparente du prototype à la production, en maintenant l'ensemble du flux de travail au sein de l'écosystème Python. Marimo est un notebook open source moderne qui combine la flexibilité de Jupyter avec la maintenabilité des scripts, tandis que Bauplan est une plateforme de données cloud prenant en charge les workflows Pythoniques avec un contrôle de version des données intégré et des environnements déclaratifs. Grâce à ces outils, les scientifiques des données peuvent déployer directement le code de leurs notebooks en production sans refactorisation complexe ni collaboration entre équipes, simplifiant ainsi considérablement le processus de production et augmentant l'efficacité.
Lire plus