Génération de code IA : plus de battage médiatique que de substance ?
Cet article critique les limites des outils de génération de code IA. L’auteur soutient que, si le code généré par l’IA peut sembler plausible, il est rempli de dangers cachés. L’IA prédit simplement des modèles dans le langage pour générer du code, manquant de véritable réflexion d’ingénierie et de compréhension des environnements d’exécution. Cela se traduit par un code difficile à comprendre, à déboguer et à réutiliser. En revanche, la programmation modulaire, la référence à d’excellents projets open source et la documentation sont plus utiles pour écrire du code de haute qualité. En fin de compte, l’auteur souligne que le cœur de l’ingénierie logicielle réside dans la réflexion et la compréhension, et non seulement dans l’écriture de code.
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