Qualité des kebabs parisiens vs. proximité des gares : une analyse de données hilarante
Un Suédois au chômage et autiste (autoproclamé) sur Reddit a entrepris une « étude informelle » pour tester l’hypothèse d’un utilisateur de Reddit français : « Plus on est proche de la gare, plus le kebab est mauvais. » En utilisant OSMnx pour les données cartographiques, l’API Google Places pour les informations et les notes des restaurants de kebab et NetworkX pour les calculs de distance, il a méticuleusement nettoyé et analysé les données. Le résultat ? Presque aucune corrélation (coefficient de corrélation de Pearson de 0,091), réfutant l’hypothèse initiale. Malgré ce résultat décevant, ce billet est un récit hilarant du processus, plein d’humour de programmeur et de frustration. C’est un partage technologique amusant et une étude de cas convaincante d’analyse de données.
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