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OpenAI o3-pro : Plus intelligent, mais nécessite plus de contexte

2025-06-12
OpenAI o3-pro : Plus intelligent, mais nécessite plus de contexte

OpenAI a réduit le prix de o3 de 80 % et a lancé le o3-pro, encore plus puissant. Après un accès anticipé, l'auteur a découvert que o3-pro est significativement plus intelligent que o3, mais des tests simples ne montrent pas ses points forts. O3-pro excelle dans les tâches complexes, notamment avec un contexte suffisant, générant des plans et des analyses détaillés. L'auteur soutient que les méthodes d'évaluation actuelles sont insuffisantes pour o3-pro ; l'accent doit être mis à l'avenir sur l'intégration avec les humains, les données externes et les autres IA.

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IA

o1 : Pas un modèle de chat, mais un puissant générateur de rapports

2025-01-18
o1 : Pas un modèle de chat, mais un puissant générateur de rapports

Cet article détaille le parcours de Ben Hylak, de son aversion initiale pour o1 à son utilisation quotidienne pour des tâches critiques. Il a découvert qu'o1 n'est pas un modèle de chat traditionnel, mais fonctionne plutôt comme un "générateur de rapports". L'utilisation efficace d'o1 repose sur la fourniture d'un contexte exhaustif, la définition claire des objectifs et la compréhension de ses forces et faiblesses. o1 excelle dans la génération ponctuelle de fichiers complets, la réduction des hallucinations, l'explication de concepts complexes et le diagnostic médical. Cependant, il a des difficultés à imiter des styles d'écriture spécifiques et à construire des applications complètes. L'auteur partage des conseils pour améliorer l'efficacité d'o1 et des suggestions de design pour les produits IA à haute latence comme o1.

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IA générateur de rapports

Liste de lecture pour ingénieur IA 2025 : 50 articles pour maîtriser la frontière de l’IA

2025-01-13
Liste de lecture pour ingénieur IA 2025 : 50 articles pour maîtriser la frontière de l’IA

Latent Space a publié une liste de lecture pour les ingénieurs IA en 2025, couvrant dix domaines clés : les LLM, les benchmarks, l’ingénierie des invites, le RAG, les agents, la génération de code, la vision, la voix, les modèles de diffusion et l’ajustement fin. La liste comprend environ 50 articles et billets de blog, conçus pour aider les ingénieurs IA à acquérir des compétences pratiques et à construire une base solide. Au lieu de simplement lister les articles, les auteurs fournissent un contexte et des explications, ainsi que des ressources complémentaires et un soutien communautaire.

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