Des Signaux de Fraude à l'Assurance Découverts dans les Données d'Accidents
Lors de la création de scores de risque géo-spatiaux pour les accidents de véhicules, Matrisk AI a découvert de manière inattendue une fraude d'assurance potentielle en analysant les numéros d'identification des véhicules (VIN) et les chronologies des accidents. En analysant des millions d'accidents, ils ont identifié des schémas suspects : de multiples accidents impliquant le même VIN sur de courtes périodes, des changements fréquents d'assureurs et une forte incidence d'accidents nocturnes avec un seul véhicule. Ces schémas correspondent à des tactiques de fraude d'assurance connues. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une preuve définitive de fraude, les résultats fournissent aux assureurs des indicateurs précoces de véhicules à haut risque et d'activités potentiellement frauduleuses, permettant une meilleure allocation des ressources pour enquêter sur les réclamations suspectes et réduire les pertes dues à la fraude d'assurance.
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