L'IA prédit la croissance dendritique dans les films minces, ouvrant la voie à la communication de nouvelle génération
Des chercheurs de l'Université des sciences de Tokyo ont développé un nouveau modèle d'IA qui prédit la croissance dendritique dans les films minces. Les structures dendritiques, qui ont un impact négatif sur les performances des dispositifs à film mince, ont été analysées en combinant l'homologie persistante et l'apprentissage automatique. Cela a permis aux chercheurs de quantifier la morphologie dendritique et de la relier à l'énergie libre de Gibbs, révélant des conditions spécifiques et des mécanismes de croissance cachés qui affectent la ramification dendritique. Cette recherche promet d'optimiser les processus de croissance des films minces, de faire progresser les technologies de communication haut débit au-delà de la 5G et de conduire à des avancées dans la technologie des capteurs et les matériaux hautes performances.
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