vLLM V1 : Servir les LLMs efficacement à grande échelle
Le service cloud open source d'Ubicloud utilise vLLM V1 pour servir efficacement les grands modèles de langage. Cet article explore en détail l'architecture de vLLM V1, décrivant le parcours d'une requête d'inférence depuis sa réception, son ordonnancement et l'exécution du modèle jusqu'au traitement de la sortie. Les technologies clés telles que l'IPC asynchrone, le traitement par lots continu et la gestion du cache KV sont expliquées. vLLM V1 maximise l'utilisation du GPU grâce au traitement asynchrone, à un algorithme de traitement par lots continu et au calcul parallèle sur GPU, permettant une génération de texte haute performance à grande échelle. Ceci fournit des informations précieuses aux ingénieurs IA qui déploient des LLMs et à ceux qui s'intéressent à la manière dont les grands modèles de langage sont servis efficacement.
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