ドーパミン報酬予測誤差モデル：科学的な論争

報酬予測誤差（RPE）モデルは、ドーパミンが報酬学習において果たす役割を説明するために長年用いられてきました。しかし、最近の研究ではこのモデルが疑問視されています。いくつかの研究は、RPEモデルがドーパミンシグナルの時間的ダイナミクスや動物の学習過程における差異を説明することに苦労していることを発見しました。他の研究では、因果関係に対する調整済み正味コンティンジェンシーモデル（ANCCR）など、代替モデルが提案されており、ドーパミン放出の予測においてより優れた性能を示しています。それにもかかわらず、多くの研究者は、ドーパミン機能を理解するための有用な枠組みとしてRPEモデルを依然として考えており、改善が必要なだけだと考えています。この科学的な論争は、科学研究における見解の多様性と継続的な探求の本質を浮き彫りにしています。