AIコードレビューエージェント：便利だが万能ではない

多くのAIコードレビューエージェントが登場しており、LLMを使用してコードの差分を分析し、問題点を特定しています。著者はCoderabbitを試用し、人間レビュアーが見逃したバグを時々発見する一方で、関連性の低い、あるいは誤った提案をすることも発見しました。基本的なエージェントはGitHub APIとOpenAIキーを使って比較的簡単に構築できます。しかし、LLMはコードを完全に理解することに苦労し、特にコードベースのコンテキストがないと、不正確な提案をする傾向があります。著者は、真に役立つエージェントを作成するには、LLMによるコードの理解の問題に対処し、コードベースのコンテキストを効果的に活用する必要があると結論付けています。