生産性20%向上：AIコーディングアシスタントの実態

12年の歴史を持つ40人の開発者を抱えるSaaS企業が、AIコーディングアシスタントであるCursorとClaude Codeを試用しました。8人の開発者がほぼ専らそれらを使用し、11人の開発者はタスクに応じて約半分程度使用します。Claudeは完全な機能の記述に優れ、Cursorは小さな変更に適しています。AIアシスタントは生産性を向上させ、特に反復的なタスクや未知のコードの理解において効果を発揮しました。しかし、AI生成コードには注意深いレビューが必要な場合があり、一貫したスタイルのために個性は失われます。著者は、AIコーディングアシスタントの習得は将来重要なスキルになると主張していますが、最終的にはソフトウェアの機能を決定するのは人間の思考力であると結論付けています。