リアルタイム心筋梗塞検知のための軽量ウェアラブルチップ

ミシシッピ大学の研究者らは、リアルタイムで心筋梗塞を検知するための、軽量でエネルギー効率の高いウェアラブル機器に埋め込めるチップを開発しました。AIと高度な数学を用いて、このチップは心電図（ECG）を分析し、従来の方法よりも2倍の速さで、92.4％の精度で心筋梗塞を特定します。スマートウォッチなどのデバイスへの統合が可能で、診断と治療にかかる時間を大幅に短縮し、永続的な損傷のリスクを軽減します。将来は、てんかんや認知症などの他の疾患の検知にも応用できる可能性があります。